Pensando...
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Generación de imágenes con parámetros modificables y diferentes sus variaciones
Transformación de la textura de color de una imagen a otra. Similar a la transferencia de estilo.
Generación de imágenes artísticas a partir de la entrada de texto
Generación de imágenes y vídeos en bucle basados ??en StyleGAN2 (preentrenado en conjuntos de datos realistas)
Restauración facial en imágenes con mejora de la calidad y eliminación leve de ruido
Cambiar el estilo de una imagen basándose en otra imagen como referencia. Inspirado en el estilo Deep Dream de deepdreamgenerator.com.
Creación de un modelo 3D de personas a partir de vídeo e imágenes. Trabaja con varias personas en la escena.
Mezcla de fotografías con el modelo StyleGAN. La calidad es baja.
Generar un SVG minimalista basado en su dibujo que coincida con la misma categoría.
Personalizar un modelo 3D con texto: cambiar la textura y el color de cualquier modelo para modificarlo rápidamente
Reconstrucción de modelos 3D de personas a partir de fotos e imágenes. Funciona para varias personas a la vez.
Animación de paisajes mediante la creación de vídeos basados ??en una imagen con paisaje
Agregar nuevos objetos a la imagen, generar nuevas imágenes, crear objetos con bocetos y mapas de segmentación, aumentar la resolución
Creación de un vídeo con efecto 3D a partir de varias imágenes. Versión simplificada de baja calidad.
Generar imágenes particulares basadas en su entrada de texto con la posibilidad de agregar sus propias imágenes para lograr el estilo necesario
Realizar predicciones basadas en el análisis de la imagen, dividiéndola en una cuadrícula.
Generación de imágenes a partir de texto con la proporción necesaria de ancho y alto. Basado en DALL-E.
Generación de imágenes con una imagen de referencia (NN con codificador)
Edición de imágenes con diferentes parámetros. Trabajando con rostros, coches y vida silvestre.
Un modelo de texto a imagen a gran escala para DALL-E 2 Pytorch (no afiliado a OpenAI). Se está entrenando con el conjunto de datos LAION.
Cambiar el estilo de una imagen basándose en otra imagen como referencia. Inspirado en el estilo Deep Dream de deepdreamgenerator.com.
Cambiar el estilo de una imagen. Basado en pix2pix. Se puede aplicar a una amplia gama de tareas, como sintetizar fotos de mapas de etiquetas, generar fotos coloreadas a partir de imágenes en blanco y negro, convertir fotos de Google Maps en imágenes aéreas e incluso transformar bocetos en fotos.
Edición de imágenes con bocetos y máscaras: dibuja sobre las partes que quieres que la red neuronal rellene.
Generación de imágenes con relación de aspecto arbitraria mediante el modelo surrealista ruDALLE XL. Creación de imágenes a partir de texto con configuración de la relación de aspecto. Basado en DALL-E.
Creación de imágenes de alta calidad a partir de un texto y escalado hasta 1024x1024
